在面向智能電網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)中，由信息聚合技術(shù)帶來的直接收益主要體現(xiàn)在以下兩個方面:

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(1)從面向智能電網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)來看，數(shù)據(jù)經(jīng)過大量底層的采集和感知設備層層聚集后傳輸?shù)絽R聚設備，這種網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流量的分布特性稱為"漏斗效應"。網(wǎng)絡規(guī)模越大，數(shù)據(jù)流量越多，"漏斗"的瓶頸壓力也就越大,發(fā)生阻滯和擁塞的可能性也越大，以致嚴重影響網(wǎng)絡性能。在智能電網(wǎng)的實際應用中,位置相近的傳感器結(jié)點采集到的環(huán)境信息往往具有較高的相似性，重復地發(fā)送冗余信息會造成嚴重的額外消耗。因此，將具有較高相關(guān)度的多個感知設備信息先進行合并處理,得到高質(zhì)量數(shù)據(jù)再進行發(fā)送將會減小網(wǎng)絡中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)總量，節(jié)省網(wǎng)絡帶寬。網(wǎng)內(nèi)信息聚合技術(shù)對底層結(jié)點龐大的數(shù)據(jù)流量,隨著網(wǎng)內(nèi)處理和數(shù)據(jù)匯聚程度的增加，在保證基本信息不丟失的前提下，可降低數(shù)據(jù)總量、減小網(wǎng)絡冗余、提高網(wǎng)絡性能。

(2)網(wǎng)內(nèi)信息聚合技術(shù)可對原始采集數(shù)據(jù)進一步包裝整合。將大量的信息處理和計算移植到物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部進行,從而簡化對用戶端的設備要求，用戶側(cè)可以使用更加低端和簡易的設備感知信息的讀取和應用。網(wǎng)內(nèi)信息聚合技術(shù)可使智能電網(wǎng)具有更高級、更完善的信息處理能力，監(jiān)測現(xiàn)場的感知信息也將更容易理解，這一特點高度契合智能化的信息需求。網(wǎng)內(nèi)信息融合技術(shù)還擴展了單個感知小區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)的連通性，通過協(xié)同工作模式以及感知設備之間的信息交互，能夠進行數(shù)學計算，得到網(wǎng)絡管理、移動性管理、業(yè)務管理和數(shù)據(jù)傳輸?shù)鹊膬?yōu)化結(jié)果，輔助上:的業(yè)務操作、傳輸選路和用戶決策等。